Norfolk Southern introduce un sistema di ispezione dei treni alimentato dall'intelligenza artificiale (video)

Norfolk Southern introduce un sistema di ispezione dei treni alimentato dall'intelligenza artificiale (video)
© Norfolk Southern

Norfolk Southern Corporation ha avviato l'uso di portali digitali per l'ispezione dei treni in tutta la sua vasta rete di 22 stati.


Il nuovo sviluppo integra la tecnologia di ispezione con visione artificiale, frutto della collaborazione tra il Georgia Tech Research Institution (GTRI) e le divisioni Data Science/Artificial Intelligence (AI) e Mechanical di Norfolk Southern.

L'obiettivo è aumentare i meccanismi di sicurezza e di ispezione di Norfolk Southern, con l'intenzione di creare numerosi portali entro il 2024. L'azienda ha sfruttato la competenza tecnologica del GTRI, che in passato ha migliorato la sicurezza nazionale e il progresso economico.

Alan H. Shaw, Presidente e Amministratore Delegato di Norfolk Southern, ha commentato: "Pur essendo orgogliosi dei nostri risultati in termini di sicurezza, cerchiamo continuamente di migliorarli. L'introduzione di questi portali dimostra la sinergia tra tecnologia avanzata e abilità umana, infondendo maggiore fiducia nella nostra sicurezza operativa. La nostra visione è quella di stabilire un punto di riferimento negli standard di sicurezza ferroviaria".

The first portal was deployed in Leetonia, Ohio, where trains pass through approximately every hour © Norfolk Southern
The first portal was deployed in Leetonia, Ohio, where trains pass through approximately every hour © Norfolk Southern

Il sistema di ispezione completo comprende hardware, software e personale. In particolare, i portali di ispezione digitale dei treni sono dotati di telecamere a terra da 24 megapixel e di sistemi di illuminazione efficienti. La tecnologia di ispezione con visione artificiale registra immagini dettagliate e complete delle automotrici in transito. Queste telecamere, perfettamente sincronizzate, scattano circa 1.000 immagini per ogni vagone ferroviario che transita ad una velocità di oltre 110 km/h. Tali posizionamenti e tecniche di cattura dinamica sono stati concepiti per percepire elementi tipicamente difficili per le ispezioni umane fisse.

© Norfolk Southern
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Le immagini vengono poi sottoposte all'esame dell'intelligenza artificiale per individuare potenziali anomalie. La divisione interna Data Science/AI di Norfolk Southern ha realizzato 38 sofisticati algoritmi di Deep Learning, attualmente operativi sulle principali direttrici di traffico. Questi algoritmi sono noti per la loro precisione, unita a tassi di errore minimi. Tutti i dati generati vengono inviati al Network Operations Center di Norfolk Southern, dove gli esperti li esaminano e agiscono di conseguenza, garantendo una sicurezza ferroviaria di alto livello. Tutti i difetti più urgenti identificati vengono classificati come prioritari per una rapida risoluzione.

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