"Il mercato è ricco di dati, soprattutto per quanto riguarda le infrastrutture e i treni connessi. Ci sono dati per i passeggeri provenienti dalle operazioni, dati di manutenzione provenienti dai treni, ecc. Possiamo condividere i dati tramite API aperte e applicare standard di sicurezza e protezione dei dati, perché alla fine si tratta di creare fiducia e condividere i dati. Esistono anche modelli di dati tra i modelli di business sulla monetizzazione dei diversi dati", spiega Stefan Kemper, Senior Strategic Director di Siemens Mobility, e continua con esempi di utilizzo di particolari tipi di dati:
"I valori che generiamo si basano su casi d'uso, ad esempio se si esaminano i dati che escono dai treni come la temperatura, lo stato delle porte o, per esempio, l'occupazione del treno, questi dati possono essere riutilizzati per le operazioni dei passeggeri. Ad esempio, questi dati possono essere incorporati automaticamente nel piano di viaggio, in modo che i passeggeri possano raggiungere le loro destinazioni il più rapidamente possibile, anche in caso di interruzioni. Di conseguenza, l'operatore ne trae vantaggio, potendo offrire ai suoi clienti un'esperienza migliore. O viceversa, se si dispone di dati sulla puntualità è possibile utilizzarli anche per la manutenzione o la pianificazione dei depositi, quindi si tratta di condividere i dati e la proprietà dei dati rimane agli operatori o ai produttori di treni, a seconda dei dati di cui stiamo parlando. Dobbiamo differenziare l'insieme dei dati", chiarisce.
Per quanto riguarda gli ostacoli legati ai dati e alla protezione delle persone, non si preoccupa: "Possiamo anonimizzare i dati in modo da vedere dove si trovano i viaggiatori e dove sono diretti, ma senza sapere chi ha inviato questi dati. Questo ci garantisce la piena conformità alle normative GDPR".
Stefan Kemper conclude l'intervista con i punti chiave per la condivisione dei dati: "Gli operatori possono aumentare il comfort per i passeggeri e la puntualità se utilizzano meglio i dati disponibili dalla rete e da sistemi diversi, precedentemente isolati, tramite le API". Per ottimizzare la disponibilità dei treni, è anche utile sapere cosa sta succedendo sul treno e quindi pianificare gli ordini di manutenzione, compresa la logistica dei pezzi di ricambio in anticipo, in stretta interazione con i sistemi di pianificazione dei treni e degli orari. Ci sono quindi molti casi d'uso in cui i dati giocano un ruolo importante e possono creare valore per le numerose parti interessate dell'intero sistema ferroviario".
