Partium, in qualità di fornitore leader di ricerca di parti con intelligenza artificiale, è in prima linea in questa rivoluzione, offrendo soluzioni innovative basate sull'intelligenza artificiale e concepite per ottimizzare i processi di manutenzione dei treni, aiutando i clienti a trovare le parti più velocemente e a ottimizzare la qualità dei dati.
Il ruolo dell'intelligenza artificiale nella manutenzione dei treni
L'Intelligenza Artificiale è emersa come un fattore di svolta nel settore ferroviario, offrendo funzionalità di manutenzione predittiva che consentono agli operatori di rilevare potenziali guasti prima che questi portino a guasti. Gli algoritmi di Machine Learning analizzano grandi quantità di dati raccolti da sensori incorporati nei treni, nei binari e nelle infrastrutture. Questi algoritmi sono in grado di prevedere lo stato di salute dei componenti, identificare modelli indicativi di potenziali guasti e raccomandare azioni di manutenzione proattive.
Ma non è tutto. L'AI ha avuto un impatto significativo anche sul processo di ricerca delle parti. Gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale consentono agli utenti di effettuare ricerche con immagini, testi - anche in un'altra lingua -, descrizioni, numeri... e migliorano l'accuratezza e l'efficienza della ricerca grazie alla comprensione delle query in linguaggio naturale. L'intelligenza artificiale può anche arricchire i dati dei pezzi e aggiungere informazioni rilevanti, come informazioni sulla gestione del ciclo di vita e dell'EOL, note di riparazione, informazioni sulla sicurezza, ecc. Tutto questo porta a trovare più velocemente parti e componenti e a rimettere in moto i treni in pochissimo tempo.
Il contributo di Partium alla manutenzione dei treni guidata dall'intelligenza artificiale
Partium, sfruttando la sua esperienza nell'AI e nella tecnologia ferroviaria, ha sviluppato una soluzione all'avanguardia per rispondere alle esigenze specifiche della manutenzione dei treni. Partium aiuta le squadre di manutenzione a trovare e localizzare più velocemente i pezzi di ricambio. Identificare correttamente i pezzi di ricambio e i componenti e cercare i pezzi di ricambio nel magazzino spesso costa tempo prezioso, soprattutto durante la manutenzione non programmata, e può anche tenere occupati diversi meccanici. Con Partium possono trovare il pezzo giusto in un attimo, facendo un'enorme differenza in termini di disponibilità e affidabilità degli asset.
Deutsche Bahn (Ferrovie tedesche) e ÖBB (Ferrovie austriache) sono entrambi clienti apprezzati di Partium.
Deutsche Bahn (Ferrovie tedesche) & Partium
DB era alla ricerca di una soluzione digitale e mobile per trovare e localizzare più velocemente parti e componenti di ricambio. L'obiettivo principale era quello di ridurre il tempo medio di ricerca di un pezzo da circa 15-20 minuti.
Tutto è iniziato con il progetto per la DB Fernverkehr (lunga percorrenza). Grazie all'enorme successo e all'adozione da parte degli utenti, DB Cargo, DB Regio (treni pendolari), DB Fahrzeuginstandhaltung (manutenzione della flotta) e il parco macchine di DB Netz (rete) si sono uniti molto rapidamente. Partium è ora la tecnologia di ricerca dei pezzi standard in tutti gli ambienti di riparazione e manutenzione di Deutsche Bahn.
ÖBB (Ferrovie austriache) & Partium
Per lavorare in modo più efficiente ed espandere l'area di servizio, ÖBB stava investendo maggiormente in tecnologie future come la digitalizzazione e l'automazione. Erano alla ricerca di una soluzione che permettesse a tutti i dipendenti di identificare e trovare i pezzi di ricambio, compreso il numero corretto. ÖBB si è imbattuta in Partium su consiglio di Deutsche Bahn.
Oltre a trovare i pezzi in modo più rapido e semplice, ÖBB trae vantaggio da Partium in diversi modi, per esempio:
- Più veloce l'inserimento dei nuovi dipendenti
- Gestione della conoscenza
- Processi complessivamente accelerati relativi all'approvvigionamento/all'immagazzinamento e alla manutenzione delle parti interne.
Vantaggi dell'intelligenza artificiale nella manutenzione dei treni
L'intelligenza artificiale nella manutenzione dei treni può contribuire ad accelerare i processi di ricerca dei pezzi, sollevando gli esperti e responsabilizzando i (nuovi) dipendenti. In generale, la velocizzazione dei processi di manutenzione si traduce in una maggiore efficienza e in un risparmio sui costi.
Ottimizzando i processi di manutenzione ed evitando i tempi di inattività non pianificati, l'intelligenza artificiale riduce i costi operativi per gli operatori ferroviari, portando a risparmi significativi nel lungo periodo. Inoltre, l'identificazione proattiva e rapida di potenziali guasti contribuisce a rendere più sicuro l'ambiente ferroviario, riducendo al minimo i rischi per i passeggeri e il personale.
L'uso dell'intelligenza artificiale nella manutenzione dei treni rappresenta un passo fondamentale verso un sistema ferroviario più efficiente, sicuro e affidabile. Con la continua evoluzione della tecnologia, la sinergia tra l'IA e la manutenzione dei treni svolgerà un ruolo cruciale nel plasmare il futuro del trasporto ferroviario a livello mondiale.
In questo breve video potete vedere come Partium cambia il modo di cercare i pezzi:
