DB Cargo ha introdotto l'ispezione dei vagoni merci supportata dall'intelligenza artificiale in otto grandi scali di smistamento in Germania, che coprono località che gestiscono più di 10.000 vagoni al giorno. La tecnologia è integrata con i portali delle telecamere esistenti, che registrano immagini ad alta risoluzione dei treni in transito e le inviano a un sistema di analisi automatizzato.
I ponti fotografici sono dotati di telecamere ad alta velocità e sistemi di illuminazione che consentono all'intelligenza artificiale di rilevare danni visibili e anomalie tecniche sui vagoni. In totale, sono 13 i ponti di questo tipo in funzione su tutta la rete. Secondo l'operatore, il sistema consente un'identificazione più rapida dei difetti e una gestione più mirata dei vagoni durante la formazione dei treni.
In una fase successiva, l'IA acquisisce e interpreta in tempo reale anche i contrassegni chiave dei vagoni e i dati tecnici, tra cui il peso a vuoto, le informazioni sulla frenata e le dimensioni del carico. In precedenza, questi parametri richiedevano una verifica manuale in caso di incongruenze. L'automazione di questo processo ha lo scopo di ridurre i tempi di preparazione e alleggerire il carico di lavoro del personale di scalo.
Il progetto è sostenuto dal programma federale tedesco per il futuro del trasporto merci su rotaia e fa parte della più ampia roadmap di digitalizzazione e automazione di DB Cargo. L'operatore afferma che una maggiore disponibilità dei vagoni e un'elaborazione dei dati più affidabile dovrebbero migliorare la produttività della rete, in particolare nelle operazioni di trasporto merci transfrontaliere.
