Da diversi anni si sono affermate con successo sul mercato e in esercizio soluzioni per la circolazione dei treni completamente senza conducente e senza sorveglianza. Finora, tuttavia, questi sistemi hanno operato esclusivamente in ambienti controllati e chiusi, come le gallerie della metropolitana. Ora il progetto safe.trAIn si concentra sull'applicazione di questa tecnologia ai treni regionali. Questi treni operano in ambienti più aperti in cui è necessario, in particolare, riconoscere in modo affidabile le ostruzioni, come le persone sulle linee, gli alberi caduti o le frane sui binari, ecc.
In un progetto che durerà fino alla fine del 2024, Siemens e 16 partner faciliteranno i progressi nel funzionamento senza conducente dei treni regionali con l'aiuto dell'intelligenza artificiale (AI). Nell'ambito del progetto "safe.trAIn", sovvenzionato dal governo tedesco, è disponibile un budget di 23 milioni di euro per questo compito. Le soluzioni per soddisfare i requisiti in questo ambiente altamente regolamentato e standardizzato hanno il potenziale per aumentare sostanzialmente l'efficienza e la sostenibilità del trasporto ferroviario regionale.
In base allo stato dell'arte, la tecnologia di automazione convenzionale da sola non sarà sufficiente a consentire un funzionamento ferroviario completamente automatico. L'intelligenza artificiale, tuttavia, offre un grande potenziale in questo settore. La sfida che è rimasta finora irrisolta è quella di trovare un modo praticabile per collegare le metodologie di IA ai requisiti e ai processi di approvazione che si applicano negli ambienti ferroviari. È qui che entra in gioco il progetto tedesco safe.trAIn, finanziato dal governo. Questo progetto mira a gettare le basi per l'uso sicuro dell'IA per il funzionamento senza conducente dei veicoli ferroviari, affrontando così una sfida tecnologica chiave che ostacola l'adozione del trasporto ferroviario senza conducente.
Gli obiettivi del progetto sono lo sviluppo integrato di standard di prova e di metodi per l'utilizzo dell'IA per automatizzare il trasporto ferroviario e l'utilizzo di applicazioni esemplificative per verificare l'idoneità degli standard di prova. I punti focali saranno i metodi basati sull'IA per i treni regionali senza conducente, la convalida della sicurezza del prodotto dei componenti dell'IA, i processi di prova e i metodi di prova. Safe.trAIn si baserà sui risultati delle ultime attività di ricerca e sviluppo e continuerà a svilupparle in linea con i nuovi requisiti. Importanti progetti in quest'area sono Shift2Rail, BerDiBa, ATO-Sense e ATO-Risk, e KI-Absicherung ("salvaguardia dell'IA").
