La situazione attuale è la seguente: Un ispettore di carri controlla manualmente i treni intermodali per verificarne la conformità e i difetti prima della partenza, a volte con grande sforzo fisico.
Il progetto "DIMI - Digital Inspection by Machine Intelligence" sta automatizzando la gestione dei documenti e il trasferimento di importanti sottoprocessi di questa ispezione. Utilizzando la tecnologia dei sensori e l'intelligenza artificiale delle telecamere, i parametri rilevanti del carro e del carico saranno registrati digitalmente e resi disponibili all'ispettore tramite un'app. Tutti i dati vengono raccolti automaticamente e resi disponibili in tempo reale, riducendo il tempo necessario per effettuare il controllo di sicurezza.
"Per utilizzare al meglio i terminali esistenti e quelli nuovi, è importante supportare i processi manuali con tecnologie all'avanguardia e quindi accelerarli in modo significativo. Grazie alla tecnologia dei sensori, all'intelligenza artificiale e alla digitalizzazione della gestione dei documenti, a medio termine vogliamo essere in grado di effettuare un'ispezione di un carro in meno di 60 minuti invece che in diverse ore: un passo importante per promuovere la competitività della ferrovia rispetto alla strada", spiega Hans-Jürgen Weidemann, Chief Technology Officer di CargoBeamer.
Il progetto fa parte del programma del governo federale "Futuro del trasporto merci su rotaia" ed è finanziato dal Ministero federale tedesco della digitalizzazione e dei trasporti con circa 1 milione di euro. Con una durata di 27 mesi, il completamento del progetto è previsto per l'estate del 2026. CargoBeamer è responsabile della costruzione del terminal, dell'automazione e della tecnologia dei sensori, mentre Fraunhofer IML fornisce competenze in materia di intelligenza artificiale e soluzioni software. SGKV è responsabile dell'analisi dei processi e della gestione interna del progetto.
