Network Rail e i suoi partner sperimentano il monitoraggio digitale degli asset basato sull'intelligenza artificiale

Network Rail e i suoi partner sperimentano il monitoraggio digitale degli asset basato sull'intelligenza artificiale
© LNER
L'iniziativa mira a migliorare la sicurezza rilevando in tempo reale potenziali pericoli come la vegetazione sporgente e il cedimento degli argini.

Network Rail, LNER, CrossTech e Hitachi Rail stanno collaborando per sperimentare la più recente tecnologia di monitoraggio digitale degli asset. Questo monitorerà l'ambiente naturale e i binari, compresi la vegetazione e i terrapieni.

Il monitoraggio in tempo reale delle aree migliora anche la sicurezza, aiutando a identificare potenziali pericoli come specie arboree sporgenti o invasive, foglie sui binari o cedimenti delle sponde che potrebbero causare danni o ritardi. Network Rail ha precedentemente stimato che gli incidenti legati alla vegetazione costano fino a 3 milioni di sterline all'anno nella sola regione meridionale.

La nuova CCTV rivolta in avanti (FFCV) è stata installata nella cabina di un treno LNER Azuma per la sperimentazione di 12 mesi, iniziata a maggio. Il treno Azuma, ora in servizio sulla East Coast Main Line, svolge un ruolo chiave nella digitalizzazione del monitoraggio e della manutenzione delle infrastrutture. La soluzione utilizza la più recente tecnologia di sensori a telecamera con intelligenza artificiale (AI).

La soluzione di monitoraggio FFCCTV è una combinazione della tecnologia CrossTech e dell'esperienza digitale di Hitachi Rail in materia di integrazione, funzionamento e interfaccia con il cliente. Questa soluzione digitale consente un monitoraggio automatizzato e più accurato. Contribuisce a modernizzare le ferrovie.

"Possiamo utilizzare questa tecnologia per capire dove la vegetazione si sta avvicinando alla ferrovia in esercizio e rischia di entrare in contatto con i treni o con le infrastrutture fisse, come i cavi elettrici aerei. Possiamo anche identificare i punti in cui la crescita della vegetazione ha compromesso la visuale del macchinista, ad esempio in prossimità dei segnali o dei passaggi a livello. Questa iniziativa ci consentirà di rendere più affidabili i viaggi dei passeggeri e di ridurre al minimo il rischio di interruzioni sulla rete", ha dichiarato Johanna Priestley, Route Engineer di Network Rail.


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